Data & Reference period

Updated by Line Vercammen

Data & Reference period

In een notendop hierbij de belangrijkste informatie aangaande de data in de webapp 'Pay Equity':

  1. Referentieperiode = het afgelopen kalenderjaar
  2. Bron: data vanuit de payroll – zie disclaimer
  3. Toegang en resultaten op niveau van de ondernemingsnummer
  4. Populatie: alle werknemers met een actief contract in het afgelopen kalenderjaar
  5. 'Gender pay gap by job group' is gebaseerd op ‘functie’: check de bron en de nota over de data kwaliteit

Meer uitgebreide toelichting

  1. Referentieperiode = het afgelopen kalenderjaar

De gender loonkloof analyses zijn gebaseerd op loondata van het afgelopen kalenderjaar, met andere woorden: gedurende 2026 is de loonkloof analyse van 2025 te zien.

Het is niet mogelijk als gebruiker om zelf een referentieperiode te selecteren. De huidige referentieperiode dekt de wettelijke rapporteringsverplichting af.

  1. Bron: data vanuit de payroll

De berekeningen van de gender loonkloof analyse zijn gebaseerd op het vaste loon en variabele beloning van de hele populatie werknemers die berekend wordt in het payroll systeem van SD Worx.

Check ook de disclaimer aangaande de verantwoordelijkheden rond de data en het gebruik ervan.

  1. Toegang en resultaten op niveau van de ondernemingsnummer

Om aan de wettelijke rapporteringsverplichting te voldoen, dient de gender pay gap analysis gerapporteerd te worden op het niveau van het ondernemingsnummer. Bij het openen van de webapp 'Pay Equity' dien je als gebruiker eerst het gewenste ondernemingsnummer te selecteren. Indien er voor jullie bedrijf meerder ondernemingsnummers zijn, zullen die hier worden getoond.

Deze opzet heeft ook impact op de manier waarop de toegangsrechten zijn ingesteld. Als gebruiker heb je rechten op niveau van ondernemingsnummer(s), en niet op niveau van aansluitingsnummer(s) zoals wel het geval is in andere Insights webapps 'Absence Analytics' en 'Workforce Analytics'. Rechten toekennen op niveau van aansluitingsnummer(s) is bijgevolg ook niet mogelijk, want dit zou leiden tot incorrecte analyse resultaten.

  1. Populatie

De berekeningen van de gender loonkloof analyses zijn gebaseerd op het vaste loon en variabele beloning van alle werknemers, die minstens 1 uur hebben gewerkt in het referentiejaar, met uitzondering van de bestuurder(s)/zoekvoerder(s).

De populatie is 'person-based', en niet 'contract-based' zoals in 'Absence Analytics'. Alle juridische contract types zijn inbegrepen, behalve bestuurder(s)/zoekvoerder(s).

Voor de gecorrigeerde analyse o.b.v. de regressie analyse wordt er enkel rekening gehouden met werknemer met statuut = white collar of blue collar. Indien de medewerker in het payroll systeem staat met een ander statuut, zal deze niet mee worden opgenomen in de regressie analyse.

  1. Functie

De Europese richtlijn schrijft voor dat de gender loonkloof ook inzichtelijk moet zijn voor 'category of workers'. Op basis van de payroll data is er gekozen om functie te gebruiken voor deze analyse. Dit vrij veld komt overeen met volgende veld in het payroll systeem:

  • veld in Eblox: "Uitgeoefend beroep"
  • veld in SME Payroll: "Job description"

Dus op de beschikbare beroepen/job beschrijvingen, wordt het concept van 'job group' gedefinieerd. Een job group voor de ongecorrigeerde analyse moet bestaan uit minstens 5 vrouwen en 5 mannen. Een job group voor de gecorrigeerde analyse moet bestaan uit minstens 10 vrouwen en 10 mannen. En dit met exact dezelfde job descriptoin / uitgeoefend beroep. Indien deze minima niet voldaan zijn, dan wordt de 'pay gap by job group' niet getoond.

----------------------------------------------------------------------------------

FR

----------------------------------------------------------------------------------

EN

Any feedback?